檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Shu-Ming Tseng".ecommittee (精準) and year="110"
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本文主要目標在探討深度學習極化碼(Polar Code)解碼器是否可以在脈衝雜訊(Impulse Noise)干擾下,能透過全連接式神經網路的學習,讓接收器可以有更好的更正錯誤能力。 對於有線通…
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與傳統的通訊方法相比,索引調變是一個通過將傳送中可用的介質或資源利用其可選擇不同的使用方式來傳送額外附加的數據位元,現已有許多索引調變的技術被開發出還應付5G及未來充滿挑戰性和多樣化需求,但近年來關…
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隨著現今5G的發展且行動裝置的數量日益劇增的情況下,使得網路的資料流量急遽增加,學者為了降低基地台 (Base station) 的負擔提出了裝置對裝置通訊 (Device-to-device Co…